国际疾病分类编码ICD

比如，在我国的重大疾病保险定义中，恶性肿瘤（癌症）要求“临床诊断属于世界卫生组织《疾病和有关健康问题的国际统计分类》（ICD-10）的恶性肿瘤范畴”。

ICD与医疗大数据

我们正处于“大数据”世界的门口。健康和医疗记录是个人最宝贵的数据，也是最有价值的信息，对不同来源、不同纬度、不同时间大量个体数据的分析，可以揭示常规医学研究方法发现不了的趋势。

在2017中美智能医疗大数据峰会上，哥伦比亚大学副教授翁春华介绍，大量的医疗数据不正确、不完整并且不可用。她举了一个例子：

纽约长老会医院是一所著名医院，拥有450万病人的电子病历记录，可以说数据是非常庞大的，但翁教授衡量数据后发现，结果让人大吃一惊。

“我们的实验中纳入了390万个病人信息，只有一半左右的病例满足其中一种完整性标准；1/4满足更严格的数据完整性要求，比如其文本信息和来访时间记录吻合或有多个来访记录等；仅有小部分有充分信息或有研究价值；只有0.6%的病历完全符合4种数据完整性定义。”

“

有一次做研究需要寻找高血压病人，结果我们发现所有病例记录都没有关于高血压的ICD9/10数据，医生说因为所有人都有高血压，所以懒得把信息放在病例里，病人患其它疾病时才会把信息放在病例里。

”

可以看到，电子病例的很多信息是否记录是基于记录人的需要，之后信息会被用来重用或做其他研究分析，如果不知道当初记录信息时的筛选标准，有可能产生误导。

对于医疗行为而言，所有参数的核心指向就是疾病，可以说，ICD是医疗大数据的通行证。真正进入医疗大数据领域，第一步是规范化地收集数据。对于数据分析而言，怎样拔高原始数据质量的重要性都不过分。

用数据分析师的行话讲，“进来的是垃圾，出来的也是垃圾”（Garbage In, Garbage Out）。

ICD的实施与应用

虽然ICD对于人类健康和疾病的研究意义重大，但是实施起来却并不是一件容易的事。

目前采用的第10 版发布于1993年，但是经过了20多年，世界100多个国家才陆陆续续落实ICD-10的实施。

为什么会这么困难呢？

ICD-10比ICD-9多了5倍的编码量，从原来的13000个编码扩展到了68000个，需要医生对疾病和诊断治疗更加细致的记录和分析，工作量大大增加。同时，医疗机构必须升级他们的健康信息系统来适应ICD-10的编码需要，这需要大量的时间和金钱来雇佣医学、IT、管理人员来完成这一转换，成本甚高。

健康美国医学会（AMA）做过一个估计，一家机构进行ICD代码转换的成本是22万美金左右。ICD-11将有269280个类目编码，比ICD-10增加了很多倍。可以预见，实施ICD-11的难度和成本将大大增加。

ICD是“按疾病诊断相关分组（DRGs）付费”的最重要依据。国务院于2017年6月28日发布的《关于进一步深化基本医疗保险支付方式改革的指导意见》中，要求逐步统一疾病分类编码ICD、手术与操作编码系统，为推行按病种付费打下良好基础。逐步将疾病诊断相关分组用于实际付费并扩大应用范围。疾病诊断相关分组收费、付费标准包括医保基金和个人付费在内的全部医疗费用。

如果不实行按病种收费，对ICD-10编码没有严格要求。在按病种付费的背景下，ICD编码的必要性、准确性将更加凸显。

ICD与人工智能

据估计，使用ICD-10会给医生和医院降低10%-50%的生产力。实施ICD-11后，医生的工作效率会不会更低？如何解放已经不堪重负的医生，或许人工智能可以帮忙。

第一手ICD记录由医生来操作最合适。但是ICD编码数以万计，症状也有上万种，医生很难记住，即使手动操作也很费时间。在这个方面，人工智能辅助诊断可以称为医生的一个得力助手。目前人工智能系统能够“学习”大量的病历资料、病理切片、影像资料、疾病诊疗指南等，从而建立不同种类的疾病模型。通过对核心信息的提取、结构化，可以判断并预测患者可能会患的疾病。IBM的Watson就是这方面的例子。

在美国，语音识别公司Nuance(苹果的Siri就是采用他们家的技术)专门开发了ICD-10的智能解决方案，它可以通过医生的谈话来识别和记录疾病，并且找到对应的ICD编码，从而大大节省了医生的精力和时间。数据统计称，医生每年使用Nuance的临床语音识别技术产品记录近一亿病人的数据。

ICD-10 & ICD-11

相比ICD-10，ICD-11在系统框架、全部内容、编码方式方面发生了改变，下面以乳腺癌为例，看看新版ICD代码有哪些变化。

ICD-10-乳腺癌

乳腺癌编码：C50.0-C50.9

ICD-11-乳腺癌

乳腺癌编码：2D10-2D1Z

ICD-11的编码系统完全重新编排，下面我们将两代ICD编码用简图表示：

从上面的更新不难发现，相较ICD-10，新版ICD结构和内容发生了很大的变化，这些变化最终的目的是为了与电子病历及新系统更为紧密的结合，积极的推进着医疗信息化的进程。

ICD-11是经过了世界许多国家的广泛磋商，基于互联网技术对信息收集、整合、共享的要求，共同搭建起来的一种“电子化医疗结构模型”。ICD-11正式出版以后，未来10-20年，将会给大健康行业创造新的巨大价值。

1.http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2016/en

2.张萌等. "ICD-11与 ICD-10分类体系的对比研究." 中国病案 17.06(2016):21-24.

3.https://hscic.kahootz.com/connect.ti/t_c_home/view?objectId=297939&exp=e1

4.http://apps.who.int/classifications/icd11/browse/f/en

5.https://sway.com/ADbCPTecRhtlDb4U返回搜狐，查看更多